Cómo leer una encuesta

Una encuesta no pregunta a toda la población: entrevista a un grupo (la muestra) elegido para representarla. Lo importante no es solo cuántas personas se entrevistan, sino cómo se eligieron.

En una muestra probabilística cada persona de la población tiene una posibilidad conocida de ser seleccionada; eso permite calcular el margen de error. En una muestra por conveniencia o de participación abierta, los resultados describen solo a quienes contestaron.

Indica cuánto podría variar un resultado por el hecho de entrevistar a una muestra y no a toda la población. Si un candidato tiene 40 % con un margen de ± 3 puntos, su apoyo real estaría, con alta probabilidad, entre 37 % y 43 %.

Cuando dos opciones están separadas por menos del doble del margen de error, la diferencia no es concluyente: hablamos de un empate técnico.

Acompaña al margen de error. Un nivel de confianza de 95 % significa que, si el estudio se repitiera muchas veces con el mismo método, 95 de cada 100 resultados caerían dentro del margen reportado.

Cada porcentaje se calcula sobre quienes contestaron esa pregunta, su base. Si una pregunta se hizo solo a una parte de las personas entrevistadas (por ejemplo, a quienes dijeron que votarán), su base es menor y su margen de error es mayor.

Con bases muy pequeñas (menos de 30 entrevistas) no reportamos margen de error: el resultado es solo indicativo.

Es un ajuste para que la muestra se parezca a la población en características como sexo, edad o región. Si la muestra tiene más mujeres que la población, por ejemplo, sus respuestas se ajustan para no sobrerrepresentarlas.

Siempre indicamos si los resultados están ponderados y con qué variables.

Es la tarjeta de identidad del estudio: quién lo hizo, a quién se entrevistó, dónde, cuándo, cómo se eligió la muestra, cuántas entrevistas se lograron, el margen de error y el nivel de confianza. Una encuesta sin ficha técnica no se puede evaluar.

Retrata la opinión en el momento del levantamiento. La opinión cambia con el tiempo, con las campañas y con los acontecimientos; por eso importan las fechas del estudio y la comparación entre mediciones.